人工智能是當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)，與人工智能相關(guān)的細(xì)分研究領(lǐng)域很多 。比如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等細(xì)分方向目前比較熱 。當(dāng)然，機(jī)器人工業(yè)機(jī)器人也是目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)，我們也可以重點(diǎn)關(guān)注 。選擇人工智能方向需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以及很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，因?yàn)槿斯ぶ悄芟嚓P(guān)方向的學(xué)習(xí)難度還是比較高的，而且由于人工智能領(lǐng)域的知識(shí)體系成熟度比較低，需要研究生在研究生期間完成大量的科研實(shí)驗(yàn)，對(duì)動(dòng)手實(shí)踐能力的要求比較高 。
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