常用的濾波器有均值濾波器、高斯濾波器、中值濾波器等 。但是，這些常用濾波器都有一個共同的問題——會弱化所有的高頻信息 。而很不幸的是，圖像中的邊緣也屬于高頻信息（因為邊緣意味著圖像在這里產(chǎn)生了突變，突變就意味著高頻） 。因此常用濾波器會將我們本應突出的邊緣一起弱化模糊 。這種情況下就要讓雙邊濾波器（Bilateral filter）出場了 。
這種濾波器的特點是可以“保邊濾波”（或者叫“區(qū)域平滑”，Region smoothing） 。顧名思義，就是可以只模糊區(qū)域內(nèi)部而保留清晰的邊緣 。為了搞明白雙邊濾波器為什么有這樣的效果，首先來說一下高斯濾波器 。高斯濾波器，或者說高斯濾波模板，其中的各個點的值僅與該點到模板中心點的空間距離有關，而并沒有考慮各個點與中心點的相似度（即像素值的接近程度），這樣就導致無論是變化不大的區(qū)域內(nèi)部點，還是突變的邊緣點，只要和中心的距離相同，那就同等對待 。
而雙邊濾波器就是在高斯濾波器基礎上加上了相似度權重，在高斯濾波模板的每個點上再乘以一個與中心點的相似度系數(shù)（即“相似度權重”），從而將邊緣與內(nèi)部區(qū)分處理 。相似度權重計算方法和高斯濾波模板中各點值（可以稱為“高斯權重”）的計算方法相同，只不過高斯權重是將該點到中心的距離代入高斯函數(shù)計算，而相似度權重是將該點與中心的像素相似度（比如該點像素值與中心像素值的歐氏距離，或者直接求二者的差值）代入高斯函數(shù)計算得到 。
（3）讓圖像色彩更鮮艷所謂的色彩鮮艷，其實就是高飽和度 。顏色的飽和度高，就顯得鮮艷；飽和度低，就顯得灰暗 。所以，要讓圖像色彩更鮮艷，就要提高飽和度 。直觀感受一下：原圖：飽和度提升：飽和度降低：提升飽和度的方法就不具體講了，有很多方法：圖像插值法，或者轉(zhuǎn)換到HSI色彩空間然后增強S（Saturation，飽和度）分量等等 。
3. 總結(jié)總體上，把照片變成動漫化風格分以下幾步：（1）保邊濾波（區(qū)域平滑）（2）邊緣檢測，然后從原圖中減去邊緣像素，以突出顯示邊緣線條（3）飽和度提升其中（3）飽和度提升放在哪一步進行都可以，但是（1）和（2）最好按上述順序進行，因為如果先進行邊緣檢測的話，會將區(qū)域內(nèi)部的某些明暗光影等檢測出來，而這些是我們不希望過分突出的部分；而先進行保邊濾波的話，就可以將區(qū)域內(nèi)部的細節(jié)弱化乃至去除，在此基礎上再進行邊緣檢測，效果就會好得多 。
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