深度學習，不匯聚能不能也訓練出來一個智能程度相等的，或者是分類功能相等的這樣的一個網絡 。 這個問題當然我們把網絡分解成加法、乘法、非線性多項式來替代 。 這里面出現的誤差能不能影響，在同態的情況下存在這樣的一個問題 。
還有背靠背交集場景，手機注冊用戶名單，我們要在交集之間進行合作，但是交集是有用的，但是前提不能給你錢，你給不能給我錢 。
還有醫院、保險公司，保險公司依據醫院的數據 。
平臺公司，平臺做的事情是按照一些規則做的一些向平臺的成員進行服務，我們就提出一個問題，平臺可以有，公司是不是一定可以有？如果公司可以無人化，平臺本身可以無人化，不需要公司行不行，這樣我們可以少很多數據化 。 尤其是我們說的隱私保護，這樣的一些以后，跟區塊鏈現有的技術進行結合就可以做到 。
包括刷單，能不能做到刷單的人，經過確認買單的人，買單的人但是他們來做這個平臺，但同時他們是誰，當然區塊鏈加上一些英法德的技術都可以解決 。
總得來看我們可以看到大的數據，區塊鏈、大數據、人工智能可以有融合的方式 。 數據是隔離在一些藩籬之內，不去碰它，但是數據在藩籬內可以進行一些計算 。 預計算，或者是什么東西 。 但是在這些主體之間傳輸的不是真正數據，而是數據訓練之后形成的模型，或者是什么都不是，是更加保密的一些東西 。 比如說數據的同態加密的性質 。 然后中間通過信任而產生群體，相當于數據匯聚以后的效果 。
所以我們看做一下總結，區塊鏈最本質的特征是時間的不可逆，最鮮明的特色是進行群體見證，最重要的賣點是價值守恒和可編程 。 最刺激的挑戰就是剛才講的三條，怎么樣提升性能、跨鏈，見證的同時又能夠保護數據，最后形成一個場景，信任+數據+智能，是非常的誘人的，也對這樣的一個應用的模式，滲透到各行各業 。
謝謝，我的分享完畢！
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