從全球范圍來看 ， 也是如此 。 今年3月 ， 以色列初創企業BeamUp獲得由 StageOne Ventures 和 Ibex Investments 牽頭的種子輪融資1500萬美元 。
第三維度聯合創始人兼CTO丁松陽介紹說：“我們之所以第一個能將AI建筑設計落地 ， 成為破局者 ， 原因有三個 ， 一是得益于我們的創始人一直深耕建筑行業 ， 也許其他初創企業目前還沒法做到像我們一樣深入的理解行業；二是我們很幸運 ， 從一開始就找到了正確的技術路線 ， 沒有走彎路；三是TransBIM 的功能可以實現一鍵出施工圖 ， 妙的是既可以一鍵出三維施工圖 ， 也可以一鍵出二維施工圖 ， TransBIM突破了行業關鍵卡點 。 ”
TransBIM能深度交互和高度協同 ， 通過五大專業間的20種交互 ， 以及專業內部的37種交互 ， 杜絕了錯、漏、碰、缺的問題 ， 從而實現專業之間的數據統一 。
為達到更好的應用效果 ， TransBIM 自建了湖倉一體大數據中心 ， 將項目方案、設計參數等數據匯總到數據中心 ， 通過AI核心算法 ， 實現深度學習 。 這種自建大數據中心+AI核心算法+深度學習的技術架構 ， 最大程度保證了設計的規范和標準 。
TransBIM通過模型篩選和計算選優 ， 實現智能篩選 ， 優中選優 。 值得注意的是 ， TransBIM通過自主設計的專用結構計算服務器集群 ， 大幅縮短了結構模型篩選和優選時間 ， 平均300分鐘的結構模型篩選可壓縮為15分鐘 ， 優選時間從72小時壓縮至2小時 。
以上內容來自36氪的報道 ， 在設計領域 ， 人工智能能否大規模被使用應該還有一段很長的路要走 ， 能否全面取代人工也不可知 ， 但是可以肯定的是 ， AI設計確實可以大大提高部分設計工作的效率 ， 并能減少出錯的概率 。 未來 ， 我想很大的可能就是部分人工智能+部分人工繪制+專家審圖這樣的模式 。
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